tg-me.com/pytorch_howsam/656
Last Update:
"گاد" منتشر کرد 🤠 (گروه آموزشی دیپسیک)
آزمایشگاه DeepSeek AI، که توسط High-Flyer حمایت میشود، FlashMLA را معرفی کرده است.
یک هستهٔ رمزگشایی فوق سریع که برای پردازندههای گرافیکی Hopper بهینهسازی شده است.
این فناوری که برای توالیهای با طول متغیر طراحی شده، سرعت حافظه ۳۰۰۰ گیگابایت بر ثانیه و توان پردازشی ۵۸۰ ترافلاپس را روی پردازندههای H800 ارائه میدهد. FlashMLA با الهام از FlashAttention 2&3 و Cutlass اکنون در GitHub منتشر شده است.
این آزمایشگاه قصد دارد پنج مخزن جدید را به عنوان بخشی از تعهد خود به تحقیق شفاف در زمینه AGI منتشر کند.
تیم DeepSeek تاکنون ۱۴ مدل متنباز را در Hugging Face عرضه کرده است، که عملکرد پیشرفتهٔ هوش مصنوعی را با هزینهای بهمراتب کمتر از رقبا ارائه میدهند.
با انتشار FlashMLA، هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا در آستانهٔ یک جهش بزرگ قرار دارند و این فناوری میتواند از یادگیری عمیق تا الگوریتمهای معاملاتی کریپتو را متحول کند. با تلاشهای DeepSeek، نوآوریهای این شرکت مسیر آیندهٔ شتابدهی یادگیری ماشین را بازتعریف خواهند کرد.
Github : FlashMLA
BY PyTorch Howsam

Share with your friend now:
tg-me.com/pytorch_howsam/656